CChainArbor
ผลิตภัณฑ์

คุณสมบัติของโปรแกรม · ต้นทุนการคูณโซ่เมทริกซ์

01

เริ่มจากขนาดในโค้ดผู้เรียก แล้วทบทวนร่องรอยตารางต้นทุนแยกจากขั้นตอนที่คูณสมาชิกเมทริกซ์.

01

โมเดล

ตั้งค่า endpoint ที่รองรับ OpenAI หรือ Anthropic ด้วย URL หลักและคีย์ API หากจำเป็น ทดสอบการเชื่อมต่อ เซิร์ฟเวอร์โมเดลในเครื่องต้องทำงานอยู่ เครื่องมือระยะไกลอาจส่งข้อมูลแยกต่างหาก

02

โปรเจกต์

เลือกโฟลเดอร์และให้ผู้ช่วยอ่านไฟล์ที่เกี่ยวข้องก่อนแก้ไข ระบุเป้าหมายและขอบเขตของงานให้ชัดเจน

03

การเปลี่ยนแปลง

ตรวจสอบการแก้ไขและผลลัพธ์คำสั่ง รันการตรวจสอบของโปรเจกต์ก่อนยอมรับผล โค้ดที่สร้างขึ้นไม่ได้ผ่านการทดสอบโดยอัตโนมัติ

ต้นทุนการคูณโซ่เมทริกซ์

● ● ●ChainArbor●
ขั้นตอนการทำงาน · ต้นทุนการคูณโซ่เมทริกซ์ ×
def chain_cost(dimensions):
    if type(dimensions) not in (list, tuple) or not 2 <= len(dimensions) <= 13:
        raise ValueError("one through twelve matrices")
    if any(type(d) is not int or not 1 <= d <= 1000 for d in dimensions):
        raise ValueError("dimensions 1 through 1000")
    n = len(dimensions)-1
    cost = [[0]*n for _ in range(n)]
    for width in range(2, n+1):
        for left in range(n-width+1):
            right = left+width-1
            cost[left][right] = min(
                cost[left][k]+cost[k+1][right]+
                dimensions[left]*dimensions[k+1]*dimensions[right+1]
                for k in range(left,right))
    return cost[0][n-1]
✳หาต้นทุนการคูณสเกลาร์ต่ำสุดของโซ่เมทริกซ์ไม่เกิน 12 ตัว.
✓ การเปลี่ยนแปลงตรวจสอบก่อนนำไปใช้ ↗
ภาพประกอบพื้นที่ทำงาน
พื้นที่เขียนโค้ดด้วย AI

ไอเดียถัดไปเริ่มต้นที่นี่

ดาวน์โหลดสำหรับ Windows ↗