Pobierz aplikację
Wybierz folder i poproś asystenta o przeczytanie odpowiednich plików przed ich zmianą. Określ cel oraz granice zadania.
Wyznacz minimalny koszt mnożeń skalarnych łańcucha do 12 macierzy. Sprawdź jedną macierz i różne nawiasowania, odrzucając wymiary spoza 1–1000 bez mnożenia elementów macierzy.
Wybierz folder i poproś asystenta o przeczytanie odpowiednich plików przed ich zmianą. Określ cel oraz granice zadania.
Wybierz zgodny endpoint. Dostępne narzędzia i jakość odpowiedzi zależą od skonfigurowanego modelu i serwera.
Sprawdzaj zmiany i wyniki poleceń. Uruchom testy projektu przed zaakceptowaniem rezultatu; wygenerowany kod nie jest automatycznie przetestowany.
Porównaj rzeczywiste zachowanie z oczekiwanym wynikiem. Jeśli sprawdzenie się nie powiedzie, wyjaśnij przyczynę przed kolejnymi zmianami.
def chain_cost(dimensions):
if type(dimensions) not in (list, tuple) or not 2 <= len(dimensions) <= 13:
raise ValueError("one through twelve matrices")
if any(type(d) is not int or not 1 <= d <= 1000 for d in dimensions):
raise ValueError("dimensions 1 through 1000")
n = len(dimensions)-1
cost = [[0]*n for _ in range(n)]
for width in range(2, n+1):
for left in range(n-width+1):
right = left+width-1
cost[left][right] = min(
cost[left][k]+cost[k+1][right]+
dimensions[left]*dimensions[k+1]*dimensions[right+1]
for k in range(left,right))
return cost[0][n-1]Sprawdź przed zastosowaniem. Sprawdzaj zmiany i wyniki poleceń. Uruchom testy projektu przed zaakceptowaniem rezultatu; wygenerowany kod nie jest automatycznie przetestowany.