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폴더를 선택하고 편집하기 전에 관련 파일을 읽도록 요청하세요. 작업의 목표와 변경 범위를 명확히 정합니다.
작업 흐름
코딩 작업 흐름 · 행렬 연쇄 비용 계획
03
작업 흐름
최대 12개 행렬 연쇄의 최소 스칼라 곱셈 비용을 구합니다. 행렬 하나와 다른 괄호 배치를 시험하고 행렬 원소를 곱하지 않은 채 1–1000 밖의 차원을 거부합니다.
프로젝트 폴더 열기
호환되는 엔드포인트를 선택하세요. 사용 가능한 도구와 응답 품질은 설정한 모델과 서버에 따라 달라집니다.
모델 연결 및 테스트
변경 사항과 명령 출력을 검토하세요. 결과를 채택하기 전에 프로젝트 검사를 실행해야 합니다. 생성된 코드는 자동으로 테스트된 코드가 아닙니다.
변경 검토 및 테스트 실행
실제 동작을 예상 결과와 비교하세요. 검사가 실패하면 다음 변경을 하기 전에 원인을 조사하세요.
행렬 연쇄 비용 계획
작업 흐름
def chain_cost(dimensions):
if type(dimensions) not in (list, tuple) or not 2 <= len(dimensions) <= 13:
raise ValueError("one through twelve matrices")
if any(type(d) is not int or not 1 <= d <= 1000 for d in dimensions):
raise ValueError("dimensions 1 through 1000")
n = len(dimensions)-1
cost = [[0]*n for _ in range(n)]
for width in range(2, n+1):
for left in range(n-width+1):
right = left+width-1
cost[left][right] = min(
cost[left][k]+cost[k+1][right]+
dimensions[left]*dimensions[k+1]*dimensions[right+1]
for k in range(left,right))
return cost[0][n-1]적용하기 전에 검토하세요. 변경 사항과 명령 출력을 검토하세요. 결과를 채택하기 전에 프로젝트 검사를 실행해야 합니다. 생성된 코드는 자동으로 테스트된 코드가 아닙니다.