CChainArbor
Produk

Fitur program · Biaya rantai matriks

01

Mulai dari dimensi pada kode pemanggil dan tinjau jejak tabel biaya secara terpisah dari rutin yang mengalikan elemen matriks.

01

Model

Atur endpoint kompatibel OpenAI atau Anthropic dengan URL dasar dan kunci API jika diperlukan. Uji koneksi. Server model lokal harus berjalan; alat jarak jauh dapat mengirim data secara terpisah.

02

Proyek

Pilih folder dan minta asisten membaca berkas terkait sebelum mengeditnya. Tentukan tujuan serta batas tugas.

03

Perubahan

Tinjau perubahan dan keluaran perintah. Jalankan pemeriksaan proyek sebelum menerima hasilnya; kode yang dihasilkan tidak otomatis sudah diuji.

Biaya rantai matriks

● ● ●ChainArbor●
Alur kerja · Biaya rantai matriks ×
def chain_cost(dimensions):
    if type(dimensions) not in (list, tuple) or not 2 <= len(dimensions) <= 13:
        raise ValueError("one through twelve matrices")
    if any(type(d) is not int or not 1 <= d <= 1000 for d in dimensions):
        raise ValueError("dimensions 1 through 1000")
    n = len(dimensions)-1
    cost = [[0]*n for _ in range(n)]
    for width in range(2, n+1):
        for left in range(n-width+1):
            right = left+width-1
            cost[left][right] = min(
                cost[left][k]+cost[k+1][right]+
                dimensions[left]*dimensions[k+1]*dimensions[right+1]
                for k in range(left,right))
    return cost[0][n-1]
✳Cari biaya perkalian skalar minimum untuk rantai paling banyak 12 matriks.
✓ PerubahanTinjau sebelum menerapkan ↗
Ilustrasi ruang kerja
Ruang kerja kode dengan AI

Ide berikutnya dimulai di sini.

Unduh untuk Windows ↗