النماذج
اضبط نقطة اتصال متوافقة مع OpenAI أو Anthropic باستخدام العنوان الأساسي ومفتاح API عند الحاجة. اختبر الاتصال. يجب أن يعمل خادم النموذج المحلي؛ وقد ترسل الأدوات البعيدة البيانات بشكل منفصل.
ابدأ بأبعاد المصفوفات في الشيفرة المستدعية وراجع تتبع جدول التكلفة منفصلا عن الإجراء الذي يضرب عناصر المصفوفات.
اضبط نقطة اتصال متوافقة مع OpenAI أو Anthropic باستخدام العنوان الأساسي ومفتاح API عند الحاجة. اختبر الاتصال. يجب أن يعمل خادم النموذج المحلي؛ وقد ترسل الأدوات البعيدة البيانات بشكل منفصل.
اختر مجلدًا واطلب من المساعد قراءة الملفات المعنية قبل تعديلها. حدّد الهدف وحدود المهمة في المحادثة.
راجع التغييرات ونتائج الأوامر. شغّل فحوص المشروع قبل اعتماد النتيجة؛ الشيفرة المُولّدة ليست مختبرة تلقائيًا.
def chain_cost(dimensions):
if type(dimensions) not in (list, tuple) or not 2 <= len(dimensions) <= 13:
raise ValueError("one through twelve matrices")
if any(type(d) is not int or not 1 <= d <= 1000 for d in dimensions):
raise ValueError("dimensions 1 through 1000")
n = len(dimensions)-1
cost = [[0]*n for _ in range(n)]
for width in range(2, n+1):
for left in range(n-width+1):
right = left+width-1
cost[left][right] = min(
cost[left][k]+cost[k+1][right]+
dimensions[left]*dimensions[k+1]*dimensions[right+1]
for k in range(left,right))
return cost[0][n-1]